Name des Teilnehmers: Hesham Elsayed
Projektbeschreibung: Komplexe Tätigkeiten am Arbeitsplatz erfordern ein hohes Maß an Aufmerksamkeit vom ausführenden Personal. Aufwändige Arbeitsschritte können den Wissensarbeiter lange bei der Umsetzung aufhalten oder die Kompetenzen – insbesondere für unerfahrene Mitarbeiter – übersteigen.
Auf solche Situationen kann ein Nutzer grundlegend über zwei Wege reagieren: 1) klassisch sich mit Hilfe eines (digitalen) Handbuches mühselig einarbeiten, oder 2) sich nötige Expertise von Kollegen einholen. Durch diesen Overhead geht nun nicht nur wertvolle Zeit verloren, sondern der Nutzer verliert ebenfalls den eigentlichen Fokus auf die Tätigkeit. Durch das Aufkommen von modernen Augmented Reality Technologien können solche Problemsituationen optimal angegangen werden und komplexe Prozesse für Mitarbeiter vereinfacht werden.
Ziel des vorgestellten Projektes ist es daher, AR Technologien zu nutzen, um interaktive und immersive Visualisierungen von großen Datenmengen direkt im physischen Raum den Nutzern einfach und verständlich zu präsentieren. Dabei soll das Eintauchen des Nutzers in die Datenanalyseaufgabe insbesondere das Engagement und die Produktivität steigern.
Um komplexe Datenanalyse-Tätigkeiten am Arbeitsplatz zu vereinfachen, werden in diesem Projekt AR gestützte Optimierungen entwickelt, welche Wissensarbeitern dabei hilft engagierter und effektiver komplexe Tätigkeiten zu bewältigen. Die dabei erarbeiteten Interaktionskonzepte werden anhand eines prototypischen Systems mit Experten und Endnutzern in anwendernahen Nutzerstudien evaluiert.
Software Campus-Partner: TU Darmstadt, DATEV
Umsetzungszeitraum: 01.02.2020 – 31.01.2022