Name des Teilnehmers: Merlin Korth
Projekttitel: Causal Digital Twin zur automatisierten Grundursachenanalyse in Simulationsstudien der Supply Chain (CauSim)
Beschreibung des IT-Forschungsprojektes:
Wissen ist Vorsprung! Wie die COVID-19 Pandemie, der andauernde Russland–Ukraine Krieg aber auch die Ever Given Havarie im Suezkanal im März 2021 gezeigt haben, leben wir heute in der VUCA-Welt, einer Welt, die von Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguitäten geprägt ist. Lieferverzögerungen, Produktionsausfälle und eine Kaskade an nachfolgenden Problemen können die Folge sein, die sich gegenseitig verstärken. Diese Herausforderungen machen es für Unternehmen unerlässlich, ihre Lieferketten resilient, robust und anpassungsfähig zu gestalten. Allerdings sind herkömmliche Vorgehensweisen und Systeme häufig reaktiv ausgelegt, sodass erst im Fall einer sich hochschaukelnden Störung reagiert werden kann. Es fehlt daher sowohl an einer prädikativen als auch proaktiven Unterstützung in der Handhabung von Störungen auf Netzwerkebene im Supply-Chain-Management. Mithilfe eines daten-basierten Monitorings und eines auf Process-Mining basierenden Ansatzes im Supply-Chain-Management können vorhandene (Nahe-) Echtzeit-Betriebsdaten analysiert und strukturierte Lösungsräume identifiziert werden. Dies ermöglicht die frühzeitige Identifikation von Anomalien, die Durchführung von Root-Cause-Analysen und die Bewertung der Ursachen durch die Identifikation kausaler Zusammenhänge. Das Mikroprojekt CauSim zielt auf die Entwicklung eines Ansatzes ab, der den Aufbau einer solchen Algorithmik ermöglicht und in einem realen Use Case evaluiert. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Resilienz von Produktionsnetzwerken – verstanden als Fähigkeit, auf unerwartete Ereignisse schnell, flexibel und strukturiert zu reagieren. Die im Projekt entwickelten Methoden zielen darauf ab, zentrale Resilienzmerkmale wie Sensitivity, Speed und Span messbar zu verbessern.
CauSim wird in Kooperation zwischen dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und dem Industriepartner Celonis SE durchgeführt. Der entwickelte Prototyp soll an einem realen Use Case evaluiert werden und leistet einen Beitrag zur digitalen Transformation industrieller Wertschöpfung. Die erwarteten Projektergebnisse – darunter ein intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem für das Supply Chain Management – sollen in wissenschaftlichen Publikationen und praktischen Demonstratoren zugänglich gemacht werden.
Software Campus-Partner: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Celonis SE
Umsetzungszeitraum: 01.02.2025 – 31.01.2027
