Name des Teilnehmers: Phillip Schneider
Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Internettechnologien haben zu revolutionären Veränderungen in der Welt und in unserem täglichen Leben geführt. Wir haben jetzt Zugang zu Milliarden von Ressourcen, die über Suchmaschinen entdeckt werden können. Mit zunehmender Datenmenge und Komplexität wird es jedoch immer schwieriger, wertvolle Informationen zu extrahieren, um Wissen aus Datenbeständen abzuleiten. Metaphorisch gesprochen muss man erst durch ein Meer von Informationen navigieren, um etwas wirklich Relevantes zu finden.
Informatiker haben kontinuierlich neue Techniken entwickelt, um diesem Problem zu begegnen. Moderne semantische Suchmaschinen gehen über den einfachen Abgleich von Schlüsselwörtern hinaus, indem sie die Absicht und die kontextuelle Bedeutung von Benutzeranfragen verstehen. Das neu aufkommende Paradigma der dialogorientierten Suche geht sogar noch einen Schritt weiter. Es verspricht, Informationsbedürfnisse durch menschenähnliche Dialoge zu befriedigen. Durch Interaktionen mit Gesprächsagenten können Benutzer umfangreiche Wissensdatenbanken erkunden, den relevanten Suchraum eingrenzen und neue Erkenntnisse gewinnen.
Das COGNOSCO-Projekt (von lateinisch cognōscere: entdecken/lernen/wissen) zielt auf die Erforschung von dialogbasierten Suchsystemen ab, die eine explorative Navigation in wissenschaftlichen Datenbanken ermöglichen. Digitale Publikationsbibliotheken bieten Zugang zu Millionen von wissenschaftlichen Dokumenten aus Zeitschriften, Büchern, Protokollen, Workshops oder Proceedings. In dem Projekt werden verschiedene Szenarien betrachtet, wie Wissenschaftler neue Erkenntnisse aus diesen Ressourcen identifizieren und lernen. In diesem Kontext können konversationsgesteuerte Suchsysteme auf natürliche Weise mit Menschen interagieren und assistieren. Mit Hilfe von Wissensgraphen werden bei der Informationssuche sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Textdaten semantisch verknüpft und in einem verständlichen Format dargestellt. Der Suchprozess selbst wird durch einen interaktiven textbasierten Dialog mit dem System gesteuert. Neben den theoretischen Beiträgen des Projekts wird ein prototypisches System entwickelt und in der Praxis evaluiert.
Software Campus-Parter: Technische Universität München & Holtzbrinck Publishing Group
Umsetzungszeitraum: 01.03.2022 – 28.02.2024