Name des Teilnehmers: Sebastian Volpert
Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Die heutige Unternehmenswelt ist durch eine zunehmende Komplexität und Dynamik geprägt, was sich insbesondere in einer schwankenden Nachfrage nach stark individualisierten Produkten niederschlägt. Um dieser individuellen Nachfrage nachkommen zu können, müssen Unternehmen innovative Lösungen entwickeln, die in der Lage sind Kundenanforderungen termingerecht und kosteneffizient zu erfüllen.
Eine Antwort auf diese Herausforderungen ist der Industrie 4.0 Gedanke, der für eine Weiterentwicklung der industriellen Produktions- und Wertschöpfungskette sowohl durch eine höhere innerbetriebliche, als auch eine überbetriebliche Vernetzung steht. Diese Vision wird durch den Einsatz von cyber-physischen Systemen (CPS) realisiert, welche die physische Welt digital abbilden und aus der klassischen Fabrik eine Smart Factory machen.
Eine Ausprägung der genannten CPS stellen Indoor-Lokalisierungs-Systeme dar, die durch die Lokalisierung physischer Objekte eine Brücke zwischen der physikalischen und der digitalen Welt schlagen. Das hier vorliegende Projekt beschäftigt sich mit der Analyse von Positionsdaten aus solchen Indoor-Lokalisierungs-Systemen, mit dem Ziel die Transparenz in den Prozess-, Material- und Informationsflüssen der Intralogistik zu erhöhen. Das Projekt legt hierbei einen Fokus auf die Ermittlung von Durchlaufzeiten in der (Metall-)Fertigung aus verfügbaren Positionsdaten eines Lokalisierungssystems. Zudem erforscht das Vorhaben die Integration weiterer verfügbarer Datenquellen im Unternehmen, die in Kombination mit den Positionsdaten eine Unterteilung der Durchlaufzeiten in granulare Zeitbestandteile ermöglicht, sowie den Einbezug von Benutzern durch Interaktion mit einem Lokalisierungssystem. Hierbei stellt das Forschungsvorhaben auch den Einbezug und die Berücksichtigung aktueller und notwendiger Datenschutzbestimmungen fest.
Software Campus-Partner: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Trumpf
Umsetzungszeitraum: April 2020 – Januar 2021
