Die Software Campus Communities of Practice

Deine Möglichkeit zum Lernen und Netzwerken

Unsere Communities of Practice (CoPs) verbinden unsere Teilnehmenden, Industriepartner und Forschungspartner auf eine sehr dynamische Weise. Die CoPs fördern themenspezifisch gezielt einen kollaborativen Austausch, innovatives Denken und Wissenstransfer.

Es wurden acht thematische Communities gegründet sowie eine forschungsthemenübergreifende zu Entrepreneurship:

Im Peer-to-Peer-Mentoring können die Teilnehmenden in verschiedenen Aktivitäten ihre Projekte vorstellen und Feedback dazu erhalten. Unsere Industrie- und Forschungspartner sowie das Software-Campus-Netzwerk aus Gründer*innen und Expert*innen geben Einblicke in reale Einsatzmöglichkeiten, Anwendungen und Herausforderungen des jeweiligen Forschungsfeldes. Dieser einzigartige Rahmen bietet so zahlreiche Möglichkeiten für Mentoring und Netzwerkaufbau.

Für uns im Software Campus ist interdisziplinäre kollaborative Zusammenarbeit ein wertvolles Instrument, um Verständnis zu vertiefen und Perspektiven zu erweitern. Um diese Dynamiken zu fördern, haben wir mit den Communities of Practice ein passendes Umfeld geschaffen.

 

 

 

Behind the code

Hier kannst du einen Blick in die aktuellste Ausgabe unserer Artikelserie über die Projekte und Aktivitäten in unseren Communities of Practice werfen:

NLP Insights: Unrevealing Innovation in Textual Intelligence
Veröffentlicht: Mai 2024

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Communities of Practice

Aktive Mitglieder

Eventstunden

Unsere aktiven Communities of Practice

Natural Language Processing (NLP)

In dieser Communitiy of Practice findest du einen Rahmen, um Ideen und Methoden zu teilen, außerdem NLP Best Practices, Technologien und neue Trends. Projekte der NLP CoP umfassen u.a. die Entwicklung neuer NLP-Architekturen, die Anwendung von Wissensgraphen und anderen Werkzeugen zur Performanceverbesserung von Modellen, oder auch die Optimierung von Zusammenfassungs- und Text-Mining-Strategien.

Events
  • Im Oktober 2023 fand der NLP-Kick-off online statt, bei dem Teilnehmende aus verschiedenen SWC-Jahrgängen sich und ihre Themen vorstellten. Das Software Campus-Team stellte die Idee der allerersten CoP vor und sammelte wichtiges Feedback.
  • Beim ersten NLP-Specialist-Talk Anfang Dezember 2023 beleuchtete unser Industriepartner DATEV die Herausforderungen beim Einsatz generativer KI-Systeme bei realen Anwendungsfällen.
  • Im April 2024 analysierten zwei Expert*innen – Vera Schmitt von der TU Berlin und Software Campus-Alumnus Salar Mohtaj vom DFKI – mögliche Herausforderungen und Einflüsse, die der neue EU AI Act auf die NLP-Forschung und damit zusammenhängende Innovationen haben könnte.
  • Im Juni 2024 stellten unsere Teilnehmenden Tanise Pagnan Ceron (Universität Stuttgart) and Aleksandr Perevalov (Universität Paderborn) in einer Projektdiskussionssession ihre Projektideen vor und diskutierten mit ihren Peers über ihre Fortschritte und größten Herausforderungen. Tanises Projekt MULTIVIEW konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Filterstrategien zur Ergänzung von Nachrichtenempfehlungen. Ziel ist die Eindämmung von Polarisierung und die Erhöhung der Informationsvielfalt. In der zweiten Runde zeigte Aleksandr seine Strategien zur Anwendung semantischer Suchmaschinen mit Fokus auf Materialwissenschaften, ein noch wenig erforschtes Gebiet. Beide Teilnehmende werden von Holtzbrinck als Industriepartner unterstützt.
Artikelserie "Behind the code"

NLP Insights: Unrevealing Innovation in Textual Intelligence (veröffentlicht: Mai 2024)

Computer Vision

In der Computer Vision Community of Practice fokussieren wir uns u.a. auf Projekte aus den Bereichen Smart Cities und Smart Factories, autonomes Fahren, Medizinrobotik und biometrische Systeme. Teilnehmende haben hier die Möglichkeit, ihren Horizont durch verschiedene Strategien und aktuellste Tools zu erweitern, um ihre Forschung zu Computer Vision zu verbessern.

Events

  • Bei unserer Auftaktveranstaltung im März 2024 lernten sich die Teilnehmenden aus mehreren Jahrgängen kennen, außerdem wurde die Zusammenarbeit und Dynamik in der CoP sowie der Plan für das Jahr vorgestellt.

Cybersecurity and Privacy

In der Cybersecurity and Privacy Communitiy of Practice fokussieren wir uns auf die aktuellsten Strategien, um digitale Umgebungen zu schützen. Die Projekte der Teilnehmenden umfassen u.a. die Entwicklung von Verschlüsselungstechniken für eine sichere Kommunikation und Cloudsysteme, das Design von robusten Verteidigungsstrukturen gegen Cyberangriffe oder die Prognose von ethischen Auswirkungen auf Datenschutzaspekte. Hier geht es vor allem darum, die besten Verfahren zur Wahrung der Vertraulichkeit und Transparenz von Daten in unserer zunehmend digitalen Welt zu finden.

 

Hardware and Systems Engineering

Diese Community of Practice hat sich zum Ziel gesetzt, die Grenzen der Recheninfrastruktur zu verschieben. Die Projekte reichen von der Entwicklung innovativer Hardware-Architekturen über die Optimierung der Systemperformance bis zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Effizienz bei der Datenverarbeitung der nächsten Generation. Lasst uns gemeinsam das Fundament für künftige Technologien aufbauen.

 

Data Science and Analysis

In der Data Science and Analysis Communitiy of Practice sind wir an vorderster Front wenn es darum geht, fundierte Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu extrahieren. Unsere Projekte erforschen modernste Machine-Learning-Algorithmen, Vorhersageanalysen sowie Technologien zur Datennutzung und -visualisierung, um Herausforderungen aus der Praxis zu lösen. Hier können unsere Teilnehmenden lernen, wie sie mit Hilfe innovativer Methoden des maschinellen Lernens und der KI wertvolle Interpretationen erstellen und strategische Entscheidungen treffen können.

 

IoT and Distributed Systems

In der Welt des IoT und der verteilten Systeme befasst sich unsere Community of Practice mit Projekten zur Entwicklung sicherer IoT-Protokolle, zur Optimierung verteilter Systeme und zur Verbesserung der Interoperabilität vernetzter Geräte. Der Schwerpunkt unserer Informatiker*innen in diesem Bereich liegt auf der Erforschung von vernetzten Technologien, um unsere Zukunft intelligenter und effizienter zu gestalten.

 

Agile and Software Development

Die Agile and Software Development Communitiy of Practice möchte die Prinzipien und Methoden von modernem Software-Engineering vorantreiben. Die Projekte umfassen die Nutzung und Anwendung von agilen Methoden, die Entwicklung von skalierbaren Softwarelösungen und die Verbesserung von Softwareentwicklungszyklen.

 

Interdisciplinary Machine Learning

Diese Communitiy of Practice widmet sich der Erforschung des riesigen Anwendungsbereichs von maschinellem Lernen (ML) in verschiedenen Bereichen. Die Projekte befassen sich mit der Nutzung neuartiger ML-Algorithmen und -Techniken, um Disziplinen zu überbrücken und Innovationen und wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben.