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X-DACE – Die Nächste Generation Sicherer Big Data Analytics in Cloud Umgebungen Basierend auf De-Identifikationsmethoden

Name der Teilnehmerin: Gloria Bondel

Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Fortschritte in den Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT), z.B. Smartphones, Wearables und Fahrzeugen, ermöglichen das Erfassen und Verarbeiten von Daten, die sensible Informationen über Verbraucher enthalten. Während die Sammlung, Verarbeitung und Nutzung von Daten wirtschaftliche Potenziale birgt, stellt sie jedoch auch Anforderungen an den Datenschutz und die Sicherheit, besonders wenn Daten in der Cloud gespeichert werden. Im Rahmen dieses Projektes werden Daten, welche von Wristworn Wearbles generiert werden als Anwendungsfall betrachtet. Wristworn Wearables wie Smartwatches werden heutzutage nicht nur zur Aufzeichnung von Sportaktivitäten genutzt, sondern führen auch verschiedene gesundheitsbezogene Messungen durch. Verschiedene Sensoren sammeln Informationen über die Herzfrequenz des Benutzers, die Sauerstoffsättigung des Blutes (SpO2) oder es werden sogar EKGs durchgeführt. Die Dienstanbieter nutzen resultierende aggregierte Datensätze, um allgemeine Produktverbesserungen zu erreichen, die Planung der Verkehrsinfrastruktur zu unterstützen und Korrelationen innerhalb der Daten zu ermitteln, um den Nutzern verbesserte Trainings- und Gesundheitsempfehlungen zu geben.

Um Big Data Analytics auf großen Datenmengen durchzuführen, sind die Dienstanbieter auf die Cloud-Infrastruktur angewiesen, die einen zentralen Angriffspunkt für die Gegner darstellt. Ein Datenleck könnte zur Offenlegung von persönlichen Gesundheitsdaten führen, was ein großes Problem für den Datenschutz darstellt.

Ziel dieses Vorhabens ist daher die Entwicklung eines Prototyps, welcher durch die Anwendung von De-Identifikationsmethoden den Schutz der Privatsphäre sicherstellt, gleichzeitig aber auch eine möglichst nutzenbringende Analyse der Daten ermöglicht. Daneben soll das Tool auch eine einheitliche Schnittstelle zu verschiedenen Big Data Infrastrukturen bereitstellen.

Software Campus-Partner: TU München, Rohde & Schwarz

Umsetzungszeitraum: 01.01.2020 – 31.03.2021

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