Name des Teilnehmers: Michael Chromik
Projektbeschreibung: Auf Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) aufbauende intelligente Systeme haben in vielen Bereichen beachtliche Automatisierungspotentiale erzielt. Trotz dieser Fortschritte ist der Einsatz in sensitiven Bereichen der Praxis jedoch limitiert, da entscheidungsrelevante Informationen häufig nur als implizites Wissen in den Köpfen der Entscheidungsträger vorliegen. In diesen Bereichen ist ein iteratives Zusammenspiel zwischen Menschen und KI-Systemen der vielversprechendere Ansatz (z.B. bei der semantischen Analyse von Textdokumenten).
Bei solchen Systemen der „Hybriden Intelligenz“ ergeben sich zwei Herausforderungen:
(i) Nutzerzentrierte Gestaltung: Im Vergleich zu traditionellen digitalen Systemen sind KI-Systeme nicht-deterministisch und verändern sich im Laufe der Zeit. Neben der Optimierung der algorithmischen Genauigkeit geht es daher um die Ausrichtung an Nutzer-Bedürfnissen;
(ii) Erklärbarkeit: Neuartige KI-Systeme arbeiten als Black Box-Systeme, d.h. oftmals wissen nicht einmal die Entwickler, wie die Systeme zu ihren Ergebnissen und Vorhersagen kommen.
Ziel des Vorhabens ist es, Interaktionskonzepte für das kollaborative Verarbeiten und Verfassen von textuellen Inhalten zwischen Domänen-Experten und KI-basierten Assistenzsystemen in der juristischen Domäne zu erforschen und prototypisch zu implementieren. Dabei werden aktuelle Methoden des Natural Language Processing (NLP) und der Natural Language Generation (NLG) mit dem human-in-the-loop Ansatz des Interactive Machine Learning (IML) kombiniert. Dabei wird ein holistisches Interaktionskonzept entwickelt, das den gesamten Prozess strukturiert und den Nutzer mit Hilfe eines künstlichen Assistenten durch diesen führt. Es wird ein Schwerpunkt auf die Gestaltung der Benutzerschnittstellen für Situationen mit einer Vielzahl von Übergaben und Iterationen zwischen Nutzer und KI-System gelegt.
Software Campus-Partner: Ludwig-Maximilians-Universität München, DATEV
Umsetzungszeitraum: 01.03.2020 – 31.05.2021