FDaaS – A System for Collaborative and Decentralized Federated Learning

Name des Teilnehmers: Lennart Behme

Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Das Projekt “Federated-Data-as-a-Service: A System for Private and Collaborative Machine Learning” zielt auf die Entwicklung eines Systems für end-to-end Federated Learing (FL) über organisatorische Grenzen hinweg. Die derzeitigen FL-Systeme lösen nicht die Herausforderungen im Datenmanagement der Cross-Silo FL – wie beispielsweise Data Discovery, Data Integration oder dem System-inhärenten Datenschutz. Um demnach die FL-Einsatzmöglichkeiten für das Training von Machine-Learning-Modellen unter Bewahrung des Datenschutzes zu nutzen, wird ein neues Systemdesign benötigt, welches Unternehmen durch den gesamten Implementierungsprozess der FL-Use-Cases unterstützt. In seinem Projekt arbeitet Lennart zusammen mit Volkswagen, einem der weltweit größten Autohersteller.

Software Campus-Partner: TU Berlin, Volkswagen

Umsetzungszeitraum: 2023-2025

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