Name des Teilnehmers: Automatische Fragegenerierung zur Verbesserung des Verständnisses wissenschaftlicher Bücher (Tim Steuer)
Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Wir erwerben einen großen Teil unseres Wissens durch Lesen und der Umgang mit Texten ist in einer digitalen Welt allgegenwärtig. Die allermeisten Lehrbücher sind dabei in digitaler Form erhältlich und durch das Internet einfach zugänglich. Vom Erstinteresse bis zum Blick ins Lehrbuch vergehen heute teilweise nur Sekunden. Der schnelle Zugang zu Fachtexten führt allerdings nicht zwangsläufig zu einem effizienten Erwerb von Fachwissen. Oftmals nehmen wir beim passiven Lesen nur Bruchstücke der eigentlichen Information des Textes auf oder erfassen den Kern des Textes nur oberflächlich. Den meisten Lehrbüchern mangelt es an einer Fülle an Rückfragen mithilfe derer sich der Lernende mit den Inhalten aktiv beschäftigen kann.
Wir erforschen im Vorhaben darum, inwieweit wir automatisch, sinnvolle Fragen zu den Inhalten von beliebigen Lehrbüchern stellen können. Die Herausforderung des Vorhabens liegt in der Informationsextraktion und in der Textgenerierung für die komplexen und umfangreichen Texte. Zunächst identifizieren wir wichtige Informationen und überführen diese in Frageform. Nicht jeder Satz eignet sich dabei für eine Rückfrage und nicht jede Frage, die man stellen kann, ist auch didaktisch sinnvoll. Wir kombinieren Verfahren aus der künstlichen Intelligenz zur Informationsextraktion und Textgenerierung miteinander, um einen human-in-the-loop Prototypen zu entwickeln. Dieser schlägt Autoren während des Verfassens der Bücher automatisch mögliche Fragen für ihren Text vor. So können Autoren diese Fragen direkt in ihr Lehrbuch übernehmen oder noch Anpassungen vornehmen.
Mithilfe dieses Prototyps evaluieren wir die Auswirkung der generierten Fragen auf den Autorenprozess sowie auf das Verständnis der Lernenden.
Software Campus-Partner: TU Darmstadt, Holtzbrinck Publishing Group
Umsetzungszeitraum: 01.01.2021 – 01.10.2022
