Die Technische Universität München (TUM) ist mit 700 Professorinnen und Professoren, 12.850 Mitarbeiter*innen und fast 52.000 Studierenden eine der führenden technischen Universitäten Europas. Ihre Schwerpunktfelder sind die Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Lebenswissenschaften, Medizin und Wirtschaftswissenschaften. Nach zahlreichen Auszeichnungen wurde sie 2006 und 2012 vom Wissenschaftsrat und der Deutschen Forschungsgemeinschaft zur Exzellenzuniversität gewählt.
In nationalen und internationalen Vergleichsstudien rangiert die TUM jeweils unter den besten Universitäten Deutschlands. Die TUM ist dem Leitbild einer forschungsstarken, unternehmerischen Universität verpflichtet. Weltweit ist die TUM mit einem Forschungscampus in Singapur sowie Niederlassungen in Peking (China), Brüssel (Belgien), Kairo (Ägypten) und Sao Paulo (Brasilien) vertreten.
Die Fakultät für Informatik der TU München ist in den Hochschulrankings immer vorne mit dabei. Mehr als 45 Professor*innen forschen an 25 Lehrstühlen in der Kerninformatik und in der Ingenieurinformatik. Damit ist sie eine der größten Informatik-Fakultäten in Deutschland und deckt fast das gesamte Themenspektrum der Informatik ab. Die Forscher arbeiten interdisziplinär und anwendungsbezogen. Die Studierenden profitieren von den engen Kontakten mit der Wirtschaft: sie arbeiten als Werkstudenten oder in gemeinsamen Forschungsprojekten in Unternehmen oder schreiben dort ihre Abschlussarbeiten.
© TU München
Bisher wurden u.a. diese Projekte in Kooperation mit der TU München umgesetzt
ProtAL: Eine Active-Learning Plattform für das Protein Engineering
Eine Active-Learning Plattform für das Protein Engineering (Sebastian Franz)
INDEX: INtegration Domänenspezifischer Konzepte und Extrahierten Wissens zur strukturierten Darstellung medizinischer Literatur
INtegration Domänenspezifischer Konzepte und Extrahierten Wissens zur strukturierten Darstellung medizinischer Literatur (Joshua Oehms)
CausalMosaic: Erkennung kausaler Strukturen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
Erkennung kausaler Strukturen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten (Jonas Gottal)
R2D: Von Anforderungen zur Architektur: Einsatz von LLMs zur Unterstützung der Softwarearchitektur
Von der Anforderung zum Design: Nutzung von LLMs für ein erweitertes Software-Design (Tobias Eisenreich)
IMKE: Interpretierbares Maschinelles Lernen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen
Interpretierbares Maschinelles Lernen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen (Alexander H. Berger)
COGNOSCO: Konversationsgesteuerte graphbasierte Navigation für semantisch verknüpfte Inhalte
Konversationsgesteuerte graphbasierte Navigation für semantisch verknüpfte Inhalte (Phillip Schneider)
IFAN – An Interaction Framework for Artificial and Natural Intelligence
An Interaction Framework for Artificial and Natural Intelligence (Edoardo Mosca)
MoMoTrack – Mobile Motion Tracking for Disease Prevention, Diagnosis and Treatment
Mobile Motion Tracking for Disease Prevention, Diagnosis and Treatment (Lara Marie Reimer)
BEHAVE – Behavioral Modeling of Application Functions in Serverless Computing
Behavioral Modeling of Application Functions in Serverless Computing (Anshul Jindal)
R2-LearN: Reliable Representation Learning for Networks
Reliable Representation Learning for Networks (Daniel Zügner)
TFMT – Von Transfer Learning zu Multi-Task Learning
Von Transfer Learning zu Multi-Task Learning (Ahmed Elnaggar)
X-DACE – Die Nächste Generation Sicherer Big Data Analytics in Cloud Umgebungen Basierend auf De-Identifikationsmethoden
Die Nächste Generation Sicherer Big Data Analytics in Cloud Umgebungen Basierend auf De-Identifikationsmethoden (Gloria Bondel)
SELMA – SElf Learning Network MAnagement
SElf Learning Network MAnagement (Patrick Kalmbach)
Sirrel – Sicheres und Robustes Reinforcement Learning
Sicheres und Robustes Reinforcement Learning (Sven Gronauer)
ProSec – Beweisbare Sicherheit für Systeme mit menschlicher Interaktion
Beweisbare Sicherheit für Systeme mit menschlicher Interaktion (Julia Eisentraut)
CellPhaser – Eine intuitive Machine Learning Lösung für die Analyse holographischer Zellbilder
Eine intuitive Machine Learning Lösung für die Analyse holographischer Zellbilder (Stefan Röhrl)
MIxD – Ein Framework für touchbasiertes Interaktions-Design auf mobilen Endgeräten
Ein Framework für touchbasiertes Interaktions-Design auf mobilen Endgeräten (Philipp Nägelein)
SDET – Softwareentwicklung zur diagnostischen Einordnung von Tumorerkrankungen
Softwareentwicklung zur diagnostischen Einordnung von Tumorerkrankungen (Marie Bieth)
NanoVis – Visuelle Navigationsmethoden für Nanokopter
Visuelle Navigationsmethoden für Nanokopter (Jakob Engel)
OpenGridMap – Crowdsourcing power grid data
Crowdsourcing power grid data (Jose Rivera)
C3PS – Collaborative and Creative Complex Problem Solving
Collaborative and Creative Complex Problem Solving (Marin Zec)
Spreadsheet 2.0 – Benutzerorientierte Werkzeuge zur Analyse komplexer vernetzter Daten
Benutzerorientierte Werkzeuge zur Analyse komplexer vernetzter Daten (Thomas Reschenhofer)
CAMPVis – Softwareplattform auf Game-Engine-Basis zur intra-operativen Echtzeitvisualisierung multi-modaler medizinischer Daten
Name des Teilnehmers: Christian Schulte zu Berge Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Intra-operative Visualisierung ist ein essenzieller Bestandteil bei immer mehr medizinischen Eingriffen, da sie dem Chirurgen umfangreiche Unterstützung…
IndRe – Organisation von Software-Entwicklungsartefakten zur Verbesserung von Wiederverwendung im Kontext der industriellen Software-Entwicklung
Name der Teilnehmerin: Veronika Bauer Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Wiederverwendung in der Software–Entwicklung und Wartung gilt als ein entscheidender Faktor, hohe Effizienz und Qualität zu erreichen und gleichzeitig…
ReproFit – Automatische Extraktion von Reproduktionsschritten für Software-Fehler aus Benutzer-Interaktionen
Automatische Extraktion von Reproduktionsschritten für Software-Fehler aus Benutzer-Interaktionen (Tobias Röhm)
MoReSys – Entwicklung eines Frameworks zur Verbesserung von mobile Empfehlungen
Name der Teilnehmerin: Béatrice Lamche Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Ziel des Forschungsprojekts ist die Nutzerfreundlichkeit von mobilen Empfehlungssystemen zu verbessern. Mobile Empfehlungssysteme spielen eine immer wichtigere Rolle…
eTextIDE – Eine Entwicklungsumgebung für eTextiles Endbenutzer
Eine Entwicklungsumgebung für eTextiles Endbenutzer (Juan Haladjian)
AFTOS – Spezifikation und Analyse der Verfügbarkeit Fehler-toleranter Systeme
Spezifikation und Analyse der Verfügbarkeit Fehler-toleranter Systeme (Maximilian Junker)
SEVA – Smart Energy InnoVAtion – Energiesteuerung der Zukunft
Name des Teilnehmers: Fabian Dany Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Smart Grid beziehungsweise E?Energy ist eines der zentralen Themen im Bereich erneuerbare Energien für Politik, Forschung und Wirtschaft. Es…
Krise 2.0 – Aufbereitung von nutzergenerierten Inhalten zur Entscheidungsunterstützung im Krisenmanagement
Name des Teilnehmers: Axel Schulz Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: In den letzten Jahren haben sich soziale Medien als wertvolle Informationsquelle für eine Vielzahl an Anwendungsfeldern herausgestellt. So…
SiPrI – Situationsbedingte Privacy Interfaces
Name des Teilnehmers: Florian Gall Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Die allgegenwärtige Datenerfassung und ?verarbeitung stellt Nutzer und Entwickler vor neue Herausforderungen im Kontext des Schutzes privater und personenbezogener Informationen.…
RE4SoS – Requirements Engineering in Systems of Systems
Requirements Engineering in Systems of Systems (Jonas Eckhardt)
Darwin – Prozessunterstützung für kollaborative Wissensarbeit
Prozessunterstützung für kollaborative Wissensarbeit (Matheus Hauder)
RMTM – Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring
Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring (Andreas Schmid)
ANSE – Analyse von Nutzungsdaten in der Software Evolution
Analyse von Nutzungsdaten in der Software Evolution (Sebastian Eder)
HDBC – Hauptspeicherdatenbanken in der Cloud
Hauptspeicherdatenbanken in der Cloud (Tobias Mühlbauer)
FoMoStA – Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft
Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft (Andreas Vogelsang)
EnergyFOCUS – Durchgängig modellbasierte Entwicklungsmethode für Informations- und Kommunikationstechnologien intelligenter Energieversorgungssysteme
Durchgängig modellbasierte Entwicklungsmethode für Informations- und Kommunikationstechnologien intelligenter Energieversorgungssysteme (Georg Hackenberg)
MENSSA – Simulationsplattform zur Modellbasierten Entwicklung einer dezentralen Smart Grid Steuerung mit geschichteten Autonomiekonzepten
Simulationsplattform zur Modellbasierten Entwicklung einer dezentralen Smart Grid Steuerung mit geschichteten Autonomiekonzepten (Denis Bytschkow)
