With 623 professors, 10,000 employees and 50,000 students, the Technical University of Munich (TUM) is one of Europe’s leading technical universities. Its focus is on the engineering sciences, natural sciences, life sciences, medicine, and economics. Following numerous awards, it was named a university of excellence by the German Science Council and the German Research Foundation in 2006 and 2012.
In national and international comparative studies, TUM ranks among the best universities in Germany. TUM is committed to the mission statement of a research-driven, entrepreneurial university. TUM is represented worldwide with a research campus in Singapore and branches in Beijing (China), Brussels (Belgium), Cairo (Egypt) and Sao Paulo (Brazil).
The Faculty of Computer Science at TU Munich is always at the top of the university rankings. More than 45 professors conduct research at 25 chairs in core informatics and engineering informatics. This makes it one of the largest computer science faculties in Germany and covers almost the entire spectrum of computer science topics. The researchers work in an interdisciplinary and application-oriented way. The students benefit from close contact with the industry: they work in companies as working students or joint research projects or write their theses there.
© TU München
So far, the following projects have been realised in cooperation with TU München
R2D: From Requirements to Design: Leveraging LLMs for Augmented Software Design
From Requirements to Design: Leveraging LLMs for Augmented Software Design (Tobias Eisenreich)
IMKE: Interpretable Machine Learning for Clinical Decision Support
Interpretable Machine Learning for Clinical Decision Support (Alexander H. Berger)
IFAN – An Interaction Framework for Artificial and Natural Intelligence
An Interaction Framework for Artificial and Natural Intelligence (Edoardo Mosca)
COGNOSCO: Conversational Graph-Based Navigation Over Semantically Connected Content
Conversational Graph-Based Navigation Over Semantically Connected Content (Phillip Schneider)
R2-LearN: Reliable Representation Learning for Networks
Reliable Representation Learning for Networks (Daniel Zügner)
BEHAVE – Behavioral Modeling of Application Functions in Serverless Computing
Behavioral Modeling of Application Functions in Serverless Computing (Anshul Jindal)
MoMoTrack – Mobile Motion Tracking for Disease Prevention, Diagnosis and Treatment
Mobile Motion Tracking for Disease Prevention, Diagnosis and Treatment (Lara Marie Reimer)
CellPhaser – An intuitive machine learning solution for the analysis of holographic cell images
An intuitive machine learning solution for the analysis of holographic cell images (Stefan Röhrl)
ProSec – Provable Security for Systems with Human Interaction
Proven Security for systems with human interaction (Julia Eisentraut)
Sirrel – Safe and robust reinforcement learning
Safe and robust reinforcement learning (Sven Gronauer)
SELMA – SElf Learning Network MAnagement
SElf Learning Network MAnagement (Patrick Kalmbach)
X-DACE – The Next Generation Secure Big Data Analytics in Cloud Environments Based on de-identification methods
The Next Generation Secure Big Data Analytics in Cloud Environments Based on de-identification methods (Gloria Bondel)
TFMT – From Transfer Learning to Multi-Task learning
From Transfer Learning to Multi-Task learning (Ahmed Elnaggar)
SDET – Softwareentwicklung zur diagnostischen Einordnung von Tumorerkrankungen
Softwareentwicklung zur diagnostischen Einordnung von Tumorerkrankungen (Marie Bieth)
MIxD – Ein Framework für touchbasiertes Interaktions-Design auf mobilen Endgeräten
Ein Framework für touchbasiertes Interaktions-Design auf mobilen Endgeräten (Philipp Nägelein)
NanoVis – Visuelle Navigationsmethoden für Nanokopter
Visuelle Navigationsmethoden für Nanokopter (Jakob Engel)
Spreadsheet 2.0 – User-oriented tools for the analysis of complex networked data
User-oriented tools for the analysis of complex networked data (Thomas Reschenhofer)
OpenGridMap – Crowdsourcing power grid data
Crowdsourcing power grid data (Jose Rivera)
C3PS – Collaborative and Creative Complex Problem Solving
Collaborative and Creative Complex Problem Solving (Marin Zec)
ReproFit – Automatische Extraktion von Reproduktionsschritten für Software-Fehler aus Benutzer-Interaktionen
Automatische Extraktion von Reproduktionsschritten für Software-Fehler aus Benutzer-Interaktionen (Tobias Röhm)
IndRe – Organisation von Software-Entwicklungsartefakten zur Verbesserung von Wiederverwendung im Kontext der industriellen Software-Entwicklung
Name der Teilnehmerin: Veronika Bauer Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Wiederverwendung in der Software–Entwicklung und Wartung gilt als ein entscheidender Faktor, hohe Effizienz und Qualität zu erreichen…
CAMPVis – Softwareplattform auf Game-Engine-Basis zur intra-operativen Echtzeitvisualisierung multi-modaler medizinischer Daten
Name des Teilnehmers: Christian Schulte zu Berge Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Intra-operative Visualisierung ist ein essenzieller Bestandteil bei immer mehr medizinischen Eingriffen, da sie dem Chirurgen…
eTextIDE – A development environment for eTextiles end users
A development environment for eTextiles end users (Juan Haladjian)
MoReSys – Entwicklung eines Frameworks zur Verbesserung von mobile Empfehlungen
Name der Teilnehmerin: Béatrice Lamche Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Ziel des Forschungsprojekts ist die Nutzerfreundlichkeit von mobilen Empfehlungssystemen zu verbessern. Mobile Empfehlungssysteme spielen eine immer wichtigere…
Darwin – Process support for collaborative knowledge work
Process support for collaborative knowledge work (Matheus Hauder)
ANSE – Analysis of usage data in the Software Evolution
Analysis of usage data in the Software Evolution (Sebastian Eder)
AFTOS – Spezifikation und Analyse der Verfügbarkeit Fehler-toleranter Systeme
Spezifikation und Analyse der Verfügbarkeit Fehler-toleranter Systeme (Maximilian Junker)
SiPrI – Situationsbedingte Privacy Interfaces
Name des Teilnehmers: Florian Gall Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Die allgegenwärtige Datenerfassung und ?verarbeitung stellt Nutzer und Entwickler vor neue Herausforderungen im Kontext des Schutzes privater…
Krise 2.0 – Aufbereitung von nutzergenerierten Inhalten zur Entscheidungsunterstützung im Krisenmanagement
Name des Teilnehmers: Axel Schulz Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: In den letzten Jahren haben sich soziale Medien als wertvolle Informationsquelle für eine Vielzahl an Anwendungsfeldern herausgestellt.…
SEVA – Smart Energy InnoVAtion – Energiesteuerung der Zukunft
Name des Teilnehmers: Fabian Dany Description of the IT-research project: Smart Grid beziehungsweise E?Energy ist eines der zentralen Themen im Bereich erneuerbare Energien für Politik,…
RE4SoS – Requirements Engineering in Systems of Systems
Requirements Engineering in Systems of Systems (Jonas Eckhardt)
RMTM – Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring
Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring (Andreas Schmid)
MENSSA – Simulationsplattform zur Modellbasierten Entwicklung einer dezentralen Smart Grid Steuerung mit geschichteten Autonomiekonzepten
Simulationsplattform zur Modellbasierten Entwicklung einer dezentralen Smart Grid Steuerung mit geschichteten Autonomiekonzepten (Denis Bytschkow)
EnergyFOCUS – Durchgängig modellbasierte Entwicklungsmethode für Informations- und Kommunikationstechnologien intelligenter Energieversorgungssysteme
Durchgängig modellbasierte Entwicklungsmethode für Informations- und Kommunikationstechnologien intelligenter Energieversorgungssysteme (Georg Hackenberg)
FoMoStA – Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft
Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft (Andreas Vogelsang)
HDBC – Hauptspeicherdatenbanken in der Cloud
Hauptspeicherdatenbanken in der Cloud (Tobias Mühlbauer)
