As “The Research University in the Helmholtz Association”, KIT creates and imparts knowledge for society and the environment. The aim is to make significant contributions to global challenges in the fields of energy, mobility and information. To this end, about 10,100 employees work together on a broad disciplinary basis in the natural sciences, engineering, economics, the humanities and social sciences. KIT prepares its 23,000 students for responsible positions in society, business and science through research-oriented university studies. KIT’s innovation activities bridge the gap between knowledge and application for the benefit of society, economic prosperity, and the preservation of our natural resources. KIT is currently one of the German Universities of Excellence.
KIT is home to the oldest computer science faculty in Germany and can, therefore, look back on a long tradition of research in the various fields of computer science. The Faculty of Computer Science at KIT is unique in the Karlsruhe technology region due to its extremely broad spectrum of research and education, its proximity to large-scale research and enjoys an excellent reputation far beyond the country’s borders. Around 50 professors and over 300 employees ensure excellent supervision in education and research. Every year, this is confirmed by top positions in university rankings.
© KIT
So far, the following projects have been realised in cooperation with Karlsruher Institut für Technologie umgesetzt

FMDeploy: Foundation Models on Resource-Constrained Devices

CauSim: Causal Digital Twin for Automated Root Cause Analysis in Simulation Studies of Supply Chain

TRUSTCHAIN-X: Enhancing Trustworthiness of AI/ML Systems in 6G Networks through Blockchain and XAI
![[KOM,BI]Co-citation-based machine learning to determine promising research projects](https://softwarecampus.de/wp-content/uploads/2022/02/KOMBI-768x768.png)
[KOM,BI]Co-citation-based machine learning to determine promising research projects

RobustNets – Methods for evaluating and constraining uncertainty estimates for neural networks

Neural Testing – Automated black-box software testing of GUI applications using AI methods

POMAS – Pose Estimation and Mapping Using Heterogeneous Sensor Networks

ReLUDa – Control of mechatronic processes based on reinforcement learning with few uncertain data

Learn-HD – Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems

CHAMP – Accelerating Blockchain Technology for Next Generation Mobile Core Network with Near-Memory Processing

QUOCA – Quality-driven Data Integration in Semantic Data Lakes

TraPS: Transparency and auditability of semantic information in DLT-based workflows

SumOn – Adaptive summary of linked data entities

KIRA – Artificial intelligence for the review of workflows

SUITE – Semi-automatische Erkennung und Wissensbasis-Integration von Neuigkeiten aus Textdokumenten

AnKSeK – Anonymisierungsverfahren für die automatische Kalibrierung von Sensorsystemen mittels kooperativer Verfahren

MARC² – Verbesserung der Aktivitätserkennung auf mobilen Endgeräten durch Crowdsourcing und Nutzung von Cloud-Informationen

FeinPhone – Partizpatorische Feinstaubmessungen mit Smartphones in Szenarien zukünftiger Smart Cities

OptimusPlant – Dezentrale Steuerung von cyber-physischen Produktionssystemen

VibrAid – Haptische Benutzerschnittstellen für komplexe Visualisierungen

ARVis – Augmented Reality for in-situ Process Visualization

ESCHE – Implementierung und Evaluierung verschiedener Echtzeit Scheduling Ansätze für massiv parallele Hardware

FIfAKS – Formale Informationsflußanalyse in komponentenbasierten Systemen

ESTAData – Entscheidungsunterstützungssysteme aus Spatio-Temporal Analyse von kollaborativen Datenquellen

AKTIFUNK – Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung

CAMSA – Konfigurierbare und überwachbare Dienstqualität für mandantenfähige Software as a Service Anwendungen

IBMTD – Innovative Bedienungskonzepte für Multi-Touch-Displays

PreTIGA – Optimierung von gamifizierten Systemen durch Echtzeitvorhersagen von Nutzerverhalten und Personalisierung

InstaGuide – Modellgetriebene Generierung von natürlichsprachlichen Anleitungen für dynamische, industrielle Umgebungen

BLD – Bearbeitung des Lichttransports in Digitalbildern

FRAGMENTS – Ein Framework für die Generierung von Mensch-Technik-Schnittstellen in Intelligenten Umgebungen unter Einsatz Ressourcenarmer Vernetzter Endgeräte

Linked Data Cubes – Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data

Linked Services – Komposition von Linked Data REST Webservices

USV – Usability von Software-Verifikationssystemen: Evaluierung und Verbesserung

UHUS – Unterstützung von Hot Updates in verteilten Softwaresystemen

PROMPT – Leistungsüberwachung von Prozessen in Software-Plattformen




















