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QUOCA – Quality-driven Data Integration in Semantic Data Lakes

Name of the participant: Lars Hering

Description of the IT research projects : In the course of digitization and Industry 4.0, large amounts of data play a central role in companies and are increasingly seen as part of their strategy. In recent years, progress in the fields of data science and especially machine learning has been enormous. As a result, data is becoming increasingly important in corporate decision-making and is also being used to develop new data-driven business models. The sources of the data are usually diverse and range from sensor data in factories to product lifecycle management software and data from smartphone apps. However, according to a study by McKinsey, only a few companies are currently exploiting the full potential of the data available to them, and the quality of the data plays an important role in this context, because successful data-driven business models and corporate strategies based on insights from large amounts of data are strongly influenced by the underlying data and, in particular, its quality. At the same time, a study by the Harvard Business Review found that only 3% of data in companies meet basic data quality requirements. For this reason, new approaches are needed to quantify the quality of data and to take it into account in the integration and analysis process.

The goal of the project “QUOCA – Quality-Driven Data Integration in Semantic Data Lakes” is to determine the quality of data from a variety of heterogeneous data sources in the context of Big Data and to use the knowledge about quality in the data integration process to support downstream processes such as data analytics and machine learning and to improve the generated insights. The approach is based on Semantic Data Lakes as a technology for integrating large amounts of data from a multitude of data sources via a uniform interface.

Software Campus partners: KIT, DATEV

Implementation period: 1.4.2020 bis zum 31.3.2022

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Name der Teilnehmerin: Veronika Bauer Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Wiederverwendung in der Software–Entwicklung und Wartung gilt als ein entscheidender Faktor,

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Name des Teilnehmers: Christian Schulte zu Berge Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Intra-operative Visualisierung ist ein essenzieller Bestandteil bei immer mehr

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Verfeinerte Extraktion von Best-Practices aus Software Repositories durch Kombination von automatisierten Verfahren mit Expertenwissen (Sebastian Proksch)

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Name der Teilnehmerin: Béatrice Lamche Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Ziel des Forschungsprojekts ist die Nutzerfreundlichkeit von mobilen Empfehlungssystemen zu verbessern.

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Verfahren für ein intelligentes Energiemanagement zur Optimierung des Energieverbrauchs in intelligenten Umgebungen unter Einbezug von Kontextinformationen (Frank Englert)

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Name of the participant: Christina Di Valentin Description of the IT-research project: Employees rarely have the same prior knowledge

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Improvement of software usability through the mining of interorganisational reference processes when using business application software (Tom Thaler)

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Analysis of usage data in the Software Evolution (Sebastian Eder)

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Incremental graph theoretical analysis of dynamic systems (Benjamin Schiller)

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Semantische Analysen zur Verbesserung vorhersagender Data-Mining-Algorithmen (Christopher Krauß)

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Formale Informationsflußanalyse in komponentenbasierten Systemen (Simon Greiner)

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Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung (Markus Scholz)

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Konfigurierbare und überwachbare Dienstqualität für mandantenfähige Software as a Service Anwendungen (Tilmann Kopp)

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Cloud-basierte Augmented Reality (Pavel Rojtberg)

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Visuell-interaktive Analyse von Ausfalleffekten in Zulieferungsnetzwerken (Dr. Sebastian Bremm)

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Skalierbare Analyse von unstrukturierten Daten zur Ableitung von entscheidungsunterstützenden Informationen (Christoph Boden)

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Innovative Bedienungskonzepte für Multi-Touch-Displays (Tim-Christopher Reiner)

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Name des Teilnehmers: Stefan Tomov Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Gamifizierung ist ein neuer Trend zur Steigerung der Anreize und des

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Name des Teilnehmers: Florian Gall Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Die allgegenwärtige Datenerfassung und ?verarbeitung stellt Nutzer und Entwickler vor neue

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Name des Teilnehmers: Andrei Miclaus Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Zukünftige und zum Teil bereits heutige Industrie-Umgebungen sind von einem Zusammenspiel

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Name des Teilnehmers: Axel Schulz Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: In den letzten Jahren haben sich soziale Medien als wertvolle Informationsquelle

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Name des Teilnehmers: Fabian Dany Description of the IT-research project: Smart Grid beziehungsweise E?Energy ist eines der zentralen Themen

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  Name des Teilnehmers: Catalin-Mihai Barbu Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: In diesem zweijährigen Forschungsvorhaben werden die Entscheidungen von Autofahrern analysiert

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Enhancing Surveillance Systems through Mobile Live User Generated Video Sharing (Niloofar Dezfuli)