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TOUCAN: Transparency in Cloud-Native Architecture and Engineering

Name of participant: Elias Grünewald

Project description: Modern cloud-native applications are based on complex orchestrated microservice architectures. In each case, a microservice is specifically responsible for a function of the application (e.g., user management, notification service etc.). The multitude of these microservices, their internal and external communication, and rapid development cycles are difficult to keep track of in many cases. At the same time, data protection regulation, such as the European General Data Protection Regulation (GDPR), demands comprehensive transparency about the processing of personal data.

The TOUCAN project is therefore developing components of a developer-friendly framework that creates transparency in cloud systems, both technically and legally. The concrete contributions include new technical components that show how transparency can be achieved with little effort and also in new forms of playout. Both the data subjects (i.e., users) affected and the responsible bodies are taken into account in equal measure.

In this context, the TOUCAN project focuses on agile development processes: The familiar DevOps model for development and operation of distributed systems is extended to include data protection (privacy) – with a focus on transparency – to form DevPrivOps. Accordingly, conceptual best practices are identified for corresponding phases in the software development lifecycle (code, plan, build, test, release, deploy, operate, monitor) and these are automated, supported or integrated as best as possible by technical components. Building on existing preliminary work from science and industry, a privacy-friendly architecture can thus be designed in the early stages of development.

Software Campus-Partner: TU Berlin & Software AG

Implementation period: 01.01.2023 – 31.03.2024

 

Links

https://github.com/DevPrivOps

https://github.com/PrivacyEngineering/

https://github.com/Transparency-Information-Language/meta

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Name of the participant: Christina Di Valentin Description of the IT-research project: Employees rarely have the same prior knowledge

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Analysis of usage data in the Software Evolution (Sebastian Eder)

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Incremental graph theoretical analysis of dynamic systems (Benjamin Schiller)

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Semantische Analysen zur Verbesserung vorhersagender Data-Mining-Algorithmen (Christopher Krauß)

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Formale Informationsflußanalyse in komponentenbasierten Systemen (Simon Greiner)

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Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung (Markus Scholz)

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Konfigurierbare und überwachbare Dienstqualität für mandantenfähige Software as a Service Anwendungen (Tilmann Kopp)

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Cloud-basierte Augmented Reality (Pavel Rojtberg)

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Modulares Vertrauensmanagement für dynamische Dienste (Sascha Hauke)

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Name des Teilnehmers: Stefan Tomov Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Gamifizierung ist ein neuer Trend zur Steigerung der Anreize und des

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Name des Teilnehmers: Florian Gall Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Die allgegenwärtige Datenerfassung und ?verarbeitung stellt Nutzer und Entwickler vor neue

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Name des Teilnehmers: Andrei Miclaus Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: Zukünftige und zum Teil bereits heutige Industrie-Umgebungen sind von einem Zusammenspiel

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Name des Teilnehmers: Axel Schulz Beschreibung des IT-Forschungsprojektes: In den letzten Jahren haben sich soziale Medien als wertvolle Informationsquelle

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Name des Teilnehmers: Fabian Dany Description of the IT-research project: Smart Grid beziehungsweise E?Energy ist eines der zentralen Themen

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  Name des Teilnehmers: Catalin-Mihai Barbu Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: In diesem zweijährigen Forschungsvorhaben werden die Entscheidungen von Autofahrern analysiert

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