Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und vermittelt das KIT Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Dazu arbeiten rund 9 800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Natur-, Ingenieur-, Wirtschafts- sowie Geistes- und Sozialwissenschaften zusammen. Seine 22 300 Studierenden bereitet das KIT durch ein forschungsorientiertes universitäres Studium auf verantwortungsvolle Aufgaben in Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft vor. Die Innovationstätigkeit am KIT schlägt die Brücke zwischen Erkenntnis und Anwendung zum gesellschaftlichen Nutzen, wirtschaftlichen Wohlstand und Erhalt unserer natürlichen Lebensgrundlagen. Das KIT ist aktuell eine der deutschen Exzellenzuniversitäten.
Das KIT beheimatet die älteste Informatikfakultät Deutschlands und kann so auf eine lange Tradition an Forschung in den verschiedenen Bereichen der Informatik zurückblicken. Die KIT-Fakultät für Informatik ist durch ihr äußerst breites Spektrum in Forschung und Lehre, durch die Nähe zur Großforschung und durch die sehr gute Vernetzung in der Technologieregion Karlsruhe einzigartig und genießt weit über die Landesgrenzen hinaus einen hervorragenden Ruf. Rund 50 Professor*innen und über 300 Mitarbeiterende stehen für eine sehr gute Betreuung in Lehre und Forschung. Jährlich belegen dies Spitzenplätze in verschiedenen deutschen und internationalen Hochschulrankings.
© KIT
Bisher wurden u.a. diese Projekte in Kooperation mit dem Karlsruher Institut für Technologie umgesetzt

CauSim: Causal Digital Twin zur automatisierten Grundursachenanalyse in Simulationsstudien der Supply Chain

TRUSTCHAIN-X: Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von KI/ML-Systemen in 6G-Netzen durch Blockchain und XAI
![[KOM,BI]: Kozitierungsbasierte Maschinelle Lernverfahren zur Bestimmung Vielversprechender Forschungsvorhaben](https://softwarecampus.de/wp-content/uploads/2022/02/KOMBI-768x768.png)
[KOM,BI]: Kozitierungsbasierte Maschinelle Lernverfahren zur Bestimmung Vielversprechender Forschungsvorhaben

Neural Testing – Automatisiertes Black-Box Software-Testing von GUI-Anwendungen durch KI-Verfahren

RobustNets – Verfahren zur Evaluation und Eingrenzung von Unsicherheitsschätzungen für neuronale Netze

TraPS: Transparenz und Prüfbarkeit von semantischen Informationen in DLT-basierten Workflows

CHAMP – Accelerating Blockchain Technology for Next Generation Mobile Core Network with Near-Memory Processing

Learn-HD – Maschinelles Lernen auf heterogenen verteilten Systemen

ReLUDa – Regelung mechatronischer Prozesse basierend auf Reinforcement Learning mit wenigen unsicheren Daten

POMAS – Posenschätzung und Mapping mit heterogenen Sensornetzwerken

QUOCA – Qualitätsgetriebene Datenintegration in Semantic Data Lakes

SumOn – Adaptive Zusammenfassung von Linked-Data-Entitäten

KIRA – Künstliche Intelligenz für den Review von Arbeitsabläufen

MARC² – Verbesserung der Aktivitätserkennung auf mobilen Endgeräten durch Crowdsourcing und Nutzung von Cloud-Informationen

SUITE – Semi-automatische Erkennung und Wissensbasis-Integration von Neuigkeiten aus Textdokumenten

AnKSeK – Anonymisierungsverfahren für die automatische Kalibrierung von Sensorsystemen mittels kooperativer Verfahren

OptimusPlant – Dezentrale Steuerung von cyber-physischen Produktionssystemen

FeinPhone – Partizpatorische Feinstaubmessungen mit Smartphones in Szenarien zukünftiger Smart Cities

VibrAid – Haptische Benutzerschnittstellen für komplexe Visualisierungen

ARVis – Augmented Reality for in-situ Process Visualization

ESCHE – Implementierung und Evaluierung verschiedener Echtzeit Scheduling Ansätze für massiv parallele Hardware

ESTAData – Entscheidungsunterstützungssysteme aus Spatio-Temporal Analyse von kollaborativen Datenquellen

FIfAKS – Formale Informationsflußanalyse in komponentenbasierten Systemen

AKTIFUNK – Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung

CAMSA – Konfigurierbare und überwachbare Dienstqualität für mandantenfähige Software as a Service Anwendungen

IBMTD – Innovative Bedienungskonzepte für Multi-Touch-Displays

FRAGMENTS – Ein Framework für die Generierung von Mensch-Technik-Schnittstellen in Intelligenten Umgebungen unter Einsatz Ressourcenarmer Vernetzter Endgeräte

BLD – Bearbeitung des Lichttransports in Digitalbildern

Linked Services – Komposition von Linked Data REST Webservices

Linked Data Cubes – Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data

InstaGuide – Modellgetriebene Generierung von natürlichsprachlichen Anleitungen für dynamische, industrielle Umgebungen

PreTIGA – Optimierung von gamifizierten Systemen durch Echtzeitvorhersagen von Nutzerverhalten und Personalisierung

UHUS – Unterstützung von Hot Updates in verteilten Softwaresystemen

USV – Usability von Software-Verifikationssystemen: Evaluierung und Verbesserung

PROMPT – Leistungsüberwachung von Prozessen in Software-Plattformen




















