Bosch

Wir blicken nach vorne und arbeiten an zukunftsorientierten Lösungen. Nicht zufällig heißt unser Leitmotiv „Technik fürs Leben“. Technik kann nicht alle Probleme der Welt lösen, aber entscheidende Beiträge leisten. So begegnen wir dem Klimawandel mit der CO-Neutralstellung unserer Standorte in aller Welt mithilfe von Bosch-Technik und arbeiten an den nächsten Meilensteinen unseres Nachhaltigkeitsengagements. Unsere Forschung und Entwicklung forciert die Wasserstoff-Wirtschaft ebenso wie die Elektromobilität. Wir sehen unsere Aufgabe darin, unser technologisches Wissen im Dienst der Gesellschaft weiterzuentwickeln – immer bessere, intelligentere Technik hervorzubringen.

Die digitale Transformation ist in vollem Gange und der Software Campus gibt uns die Möglichkeit Industrie und wissenschaftliche Forschung zu Zukunftstechnologien zu verknüpfen und so praxisrelevante Themen zu bearbeiten. Mit unserer Mitwirkung am Software Campus möchten wir Wissen generieren, Innovationen entwickeln und Fortschritte rund um das Thema Software erzielen. Dies ist nur mit herausrragenden Persönlichkeiten möglich. Die Verflechtung von fachlichen sowie persönlichen Entwicklungsmaßnahmen im Software Campus eignet sich dafür optimal, diese Persönlichkeiten zu finden und zu entwickeln. Unser Engagement ist eine optimale Ergänzung zum Industrial Data Lab – eine Kooperation zwischen Bosch und der Universität Stuttgart. Wir freuen uns sehr, Teil des Software Campus zu sein.

Bosch im Überblick

Die Bosch-Gruppe ist ein international führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen mit weltweit rund 428 000 Mitarbeitenden (Stand: 31.12.2023). Sie erwirtschaftete im Geschäftsjahr 2023 nach vorläufigen Zahlen einen Umsatz von 91,6 Milliarden Euro. Die Aktivitäten gliedern sich in die vier Unternehmensbereiche Mobility, Industrial Technology, Consumer Goods sowie Energy and Building Technology. Als führender Anbieter im Internet der Dinge (IoT) bietet Bosch innovative Lösungen für Smart Home, Industrie 4.0 und Connected Mobility. Bosch verfolgt die Vision einer nachhaltigen, sicheren und begeisternden Mobilität. Mit seiner Kompetenz in Sensorik, Software und Services sowie der eigenen IoT-Cloud ist das Unternehmen in der Lage, seinen Kunden vernetzte und domänenübergreifende Lösungen aus einer Hand anzubieten. Strategisches Ziel der Bosch-Gruppe sind Lösungen und Produkte für das vernetzte Leben, die entweder über künstliche Intelligenz (KI) verfügen oder mit ihrer Hilfe entwickelt oder hergestellt werden. Mit innovativen und begeisternden Produkten sowie Dienstleistungen verbessert Bosch weltweit die Lebensqualität der Menschen. Bosch bietet „Technik fürs Leben“.

Forschungsbereiche

Proactive Software Supply Chain Management
Hybrid Agent-Supported Decision Systems for Enterprise Architecture
AI-driven Quality Management for Future Software Development
Agentic Enterprise Architecture Management – AI-Driven Governance for Complex IT Landscapes
Physical AI
Ear-Based Multimodal Allergy Monitoring for Real-World Health Impact
Implementation of a Data Layer for Enterprise Architecture Metadata
Knowledge Graphs for complex Master Data Objects
General-Purpose Explainability for High-Stakes Industrial Models
Interaction of highly automated and autonomous agents operating across inter-organizational boundaries
Leveraging LLM for Automated Access Right Management and Recertification
Establishing Trust and Quality in Emerging AI Systems

Bisher wurden u.a. diese Projekte in Kooperation mit Bosch umgesetzt

DEIN-Pro: Digitale Entscheidungsunterstützung zur Integration von Nachhaltigkeit auf Prozessebene

Digitale Entscheidungsunterstützung zur Integration von Nachhaltigkeit auf Prozessebene (Charlotte Bahr)

ACAPI Agile Potenzialanalyse und Prozessverbesserung

Agile Potenzialanalyse und Prozessverbesserung (Philipp Diebold)

MSENS Ereignis-basierte Middleware für körpernahe Sensornetze sowie die Einbindung in ihre Umgebung

Ereignis-basierte Middleware für körpernahe Sensornetze sowie die Einbindung in ihre Umgebung (Christian Seeger)

INGAME Integration von nutzer-adaptierbaren Gamification-Elementen in das tägliche Leben zur Akzeptanzsteigerung von Gamification am Arbeitsplatz

Integration von nutzer-adaptierbaren Gamification-Elementen in das tägliche Leben zur Akzeptanzsteigerung von Gamification am Arbeitsplatz (Pascal Lessel)

MOBIDA|AD – Modul für die „Big-Data“ Analyse von Autoumgebungsdaten

Modul für die „Big-Data“ Analyse von Autoumgebungsdaten (Mohammad Mehdi Moniri)

OptimusPlant Dezentrale Steuerung von cyber-physischen Produktionssystemen

Dezentrale Steuerung von cyber-physischen Produktionssystemen (Julius Pfrommer)

SMAC – Smartphone-basierte Zugangskontrolle für Automobil-Anwendungen

Smartphone-basierte Zugangskontrolle für Automobil-Anwendungen (Alexandra Dmitrienko)

ASSEMS – Adaptive Software-Sicherheitsmechanismen für Echtzeit Many-Core Systeme

Adaptive Software-Sicherheitsmechanismen für Echtzeit Many-Core Systeme (Peter Munk)

FastCCT – Echtzeitfähige chromatisch konfokale Triangulation mittels Beleuchtungs-Multiplexverfahren

Echtzeitfähige chromatisch konfokale Triangulation mittels Beleuchtungs-Multiplexverfahren (Miro Taphanel)

ModSched – Domänen-Unabhängiges Modulares Scheduler-Framework für Heterogene Multi- und Many-Core Architekturen

Domänen-Unabhängiges Modulares Scheduler-Framework für Heterogene Multi- und Many-Core Architekturen (Anselm Busse)

DriveSense – Ableitung des Situationsbewusstseins anhand der visuellen Umgebungswahrnehmung des Fahrers für das hochautomatisierte Fahren

Ableitung des Situationsbewusstseins anhand der visuellen Umgebungswahrnehmung des Fahrers für das hochautomatisierte Fahren (Frederik Wiehr)

CARE – Context-sensitive Adaption of User Interfaces

Context-sensitive Adaption of User Interfaces (Frederic Kerber)

ESCHE – Implementierung und Evaluierung verschiedener Echtzeit Scheduling Ansätze für massiv parallele Hardware

Name des Teilnehmers: Matthias Freier Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: Durch den stetig steigenden Bedarf an Rechenleistung, auch in echtzeitkritischen Anwendungen, wie z.B. einer Motorsteuerung, geht der Trend stark…

EFFEKT – Elektrische Fahrrad-Flotten ergänzt durch Technologie

Elektrische Fahrrad-Flotten ergänzt durch Technologie (Monika Pepik)

MorphableUI – Morphable User Interfaces

Morphable User Interfaces (Andrey Krekhov)

AKTIFUNK – Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung

Untersuchung deterministischer Funkausbreitungsmodelle zur gerätefreien, funkbasierten Aktivitätserkennung (Markus Scholz)

CoSecure – Enhancing Surveillance Systems through Mobile Live User Generated Video Sharing

Enhancing Surveillance Systems through Mobile Live User Generated Video Sharing (Niloofar Dezfuli)

SEMA Entscheidungen von Autofahrern in Bezug auf semiautonome Manöver: Unterstützung natürlicher Lernprozesse

Name des Teilnehmers: Catalin-Mihai Barbu Beschreibung des IT-Forschungsprojekts: In diesem zweijährigen Forschungsvorhaben werden die Entscheidungen von Autofahrern analysiert und unterstützt, die moderne Automobile fahren, die zunehmend in der…

RMTM Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring

Entwicklung eines Referenzmodells für Systeme im Bereich Telemonitoring (Andreas Schmid)

FRAGMENTS – Ein Framework für die Generierung von Mensch-Technik-Schnittstellen in Intelligenten Umgebungen unter Einsatz Ressourcenarmer Vernetzter Endgeräte

Ein Framework für die Generierung von Mensch-Technik-Schnittstellen in Intelligenten Umgebungen unter Einsatz Ressourcenarmer Vernetzter Endgeräte (Matthias Berning)

FoMoStA – Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft

Formalisierung, Modellierung und Strukturierung von Anforderungen im Automobil der Zukunft (Andreas Vogelsang)

Karrierekontakt

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