Holtzbrinck ist eine der weltweit führenden Verlags- und Mediengruppen mit den Geschäftsfeldern wissenschaftliche Publikationen (Springer Nature), Bildungsangebote (Macmillan Learning) und Publikumsverlage (Macmillan Publishers). Zudem zählen digitale Unternehmen mit Fokus Wissenschaft, Bildung und Content (Digital Science und Holtzbrinck Digital) zu unserem Markenportfolio.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, branchenführend bei neuen Entwicklungen zu sein und unsere unternehmerischen Grenzen immer wieder neu zu definieren, um in der sich rasch verändernden, digital geprägten Medienbranche weiter erfolgreich zu sein. Die technologische Weiterentwicklung unserer Produkte und Programme und die Entwicklung digitaler Innovationen sind für uns essenziell.
Als einer der führenden Wissenschaftsverlage und weltweiter Marktführer im Bereich Open Access bauen wir unsere digitalen Services immer weiter aus. Unsere Entwicklerteams arbeiten an Themen wie die automatische Inhaltsproduktion, Knownledge Graphs und Natural Language Processing.
Als eine der größten digitalen Journalismus-Plattformen im deutschsprachigen Raum arbeiten wir unter anderem daran, unsere Angebote durch Prognosen von Trends und Nutzerinteressen attraktiver zu gestalten und weiterzuentwickeln.
Wir stellen unsere Verlage weltweit durch neue digitale Angebote und Digitalisierung von Geschäftsprozessen zukunftsfähig auf. Zu unseren deutschen Verlagshäusern zählen u.a. die S. Fischer Verlage und der Rowohlt Verlag.
Wir entwickeln Technologielösungen für einen transparenten und effizienten Forschungsprozess. Zu unserem Portfolio zählt u.a. Overleaf und Dimensions, ein Research Information System, das wissenschaftliche Publikationen mit weiteren relevanten Informationen und Datenquellen verknüpft.

Wir arbeiten kontinuierlich an neuen Lehr- und Lernmethoden, um das Leben möglichst vieler Menschen zu verbessern. Neben angesehener Imprints im Bereich Bildung deckt Macmillan Learning mit seiner digitalen Plattform Achieve und iClicker, einem elektronischen Feedback-System für Studierende, ein breites Spektrum digitaler Lehr- und Lernmethoden ab.

Mit unseren digitalen Unternehmen aus den Bereichen Content und Education erreichen wir Millionen von Menschen. Zum Portfolio gehören u.a. die Self-Publishing-Plattform epubli und amboss, eine Lern- und Wissensplattform für Ärzt*innen. Unsere Angebote entwickeln wir kontinuierlich auf Produkt- und Technologieebene zukunftsfähig weiter.
Forschungsbereiche
AI-enabled solutions for (academic) publishing, education solutions, media content analysis, etc.
Large Language Models (LLM) and Natural Language Processing (NLP)
Web3 Technology/ Blockchain
Virtual Reality/ Metaverse
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Mehr InformationenBisher wurden u.a. diese Projekte in Kooperation mit Holtzbrinck umgesetzt

INDEX: INtegration Domänenspezifischer Konzepte und Extrahierten Wissens zur strukturierten Darstellung medizinischer Literatur

CausalMosaic: Erkennung kausaler Strukturen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten

EVIDENZ: Evidenzbasierte Textgenerierung mit LLMs

LLM4Edu: Learning Large Language Models für Bildung

LLM-SumCheck: Untersuchung von komplexen Bewertungstechniken für LLM-generierte Zusammenfassungen deutscher Nachrichtenartikel

MULTIVIEW: Classifying and ranking perspectives in a set of documents
![[KOM,BI]: Kozitierungsbasierte Maschinelle Lernverfahren zur Bestimmung Vielversprechender Forschungsvorhaben](https://softwarecampus.de/wp-content/uploads/2022/02/KOMBI-768x768.png)
[KOM,BI]: Kozitierungsbasierte Maschinelle Lernverfahren zur Bestimmung Vielversprechender Forschungsvorhaben

IFAN – An Interaction Framework for Artificial and Natural Intelligence

INTEXPLORE – Explorieren von Fließtextinhalten mit strukturierten Anfragen

SAM – Scientific Argument Mining

BePra-MIS – Best Practice Handbook for Microservice Integration

Textbook-AQG: Automatische Fragegenerierung zur Verbesserung des Verständnisses wissenschaftlicher Bücher

Sci-Arg – Identification and Aggregation of Arguments in Scientific Literature on Basis of Natural Language Processing

MLUX – Entwicklung einer User Experience (UX) Messmethode basierend auf Maschinellem Lernen (ML)

SemA – Semantische Analysen zur Verbesserung vorhersagender Data-Mining-Algorithmen

MIxD – Ein Framework für touchbasiertes Interaktions-Design auf mobilen Endgeräten

TriCS – Empfehlungssysteme für unternehmensinterne Crowdsourcing Plattformen

PersoProfi – Automatische Vorhersage von Persönlichkeitsmerkmalen fiktiver Charaktere

C3PS – Collaborative and Creative Complex Problem Solving

AWS – Intelligente Unterstützung für argumentatives Schreiben















