Entrepreneurship-Workshop: From Research to Market

Um die Gründungsaktivitäten der Teilnehmenden des Software Campus zu unterstützen, haben wir erneut zum Entrepreneurship-Workshop nach Berlin geladen. Zudem haben wir uns mit dem AI Grid zusammengeschlossen, das Masterstudierende und Promovierende aus dem KI-Bereich vernetzt. Insgesamt 20 Teilnehmende beider Programme trafen sich beim Künstliche Intelligenz Entrepreneurship-Zentrum K.I.E.Z. in Berlin zum zweitägigen Workshop.

Eingeladen waren Studierende und Forschende nicht nur KI-bezogener Themen, deren Stage nicht weiter als Pre-Seed fortgeschritten ist, sondern aller Informatik-Disziplinen. Neben einer Einführung in das Thema Entrepreneurship – u. a. „Wer ist ein Unternehmer (und wer nicht)?“ und „Was ist ein Startup?“ – wurden verschiedene Geschäftsmodelle erläutert: Welche Varianten sind möglich und welche Erfolgsfaktoren gilt es bei der Entwicklung des eigenen Business Models zu beachten? In kleinen Gruppen entwickelten die Teilnehmenden mithilfe eines Business Modell Canvas ihre eigene Business Idea. Anhand von Fallbeispielen entwarfen sie je Gruppe ein Produkt bzw. eine Dienstleistung auf Basis eines fiktiven multimodalen KI-Systems: EduSys AI, CareGuard, PLANTPRO und IndustryFlow. Das K.I.E.Z.-Team begleitete diesen Prozess eng und regte zur kontinuierlichen Reflexion an.

Zum Abschluss des ersten Tages teilten zwei Gründer, die beide Alumni des K.I.E.Z. Accelerators sind, in einer Networking-Session ihre Erfahrungen und Tipps.

Der zweite Tag stand der Pitch der am Vortag entwickelten Geschäftsidee im Mittelpunkt. Darüber hinaus erhielten die Teilnehmenden Input dazu, wie Forschungsergebnisse marktreif entwickelt werden können und welche verschiedenen Finanzierungsmöglichkeiten möglich sind. Die Teilnehmenden entwickelten wieder in ihren Gruppen ein Pitch Deck und stellten dieses einer Jury vor, die Nachfragen stellte und eine Bewertung abgab. In diesem fiktiven Pitch-Contest konnte das Team EduSys AI die Jury am meisten überzeugen, wobei die Punktezahlen aller Teams sehr nah beieinander lagen.

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